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  • 什么是NLP自然语言处理?定义、重要性、发展和应用 – AI百科

    什么是NLP自然语言处理?定义、重要性、发展和应用 – AI百科

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    NLP(Natural Language Processing),即自然语言处理,是计算机科学的一个领域,重点是创建能够理解人类语音和语言的计算机和软件。NLP使用人工智能和机器学习,以及计算语言学,来处理文本和语音数据,从...

  • 什么是多智能体系统(Multi-Agent Systems)

    什么是多智能体系统(Multi-Agent Systems)

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    多智能体系统(Multi-Agent Systems)在强化学习领域指的是由多个相互作用的智能体组成的计算系统。多智能体系统在共享环境中独立决策和学习,通过与环境及其他智能体的交互来优化自身行为,实现各自的目标。在多智能体强...

  • 什么是神经网络(Neural Network)

    什么是神经网络(Neural Network)

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    神经网络(Neural Network)作为人工智能中的一种计算模型,是受人脑启发的一种机器学习类型。本文介绍了其定义、工作原理、类型、优势、局限和其应用场景。...

  • 什么是机器学习(Machine Learning)- AI百科知识

    什么是机器学习(Machine Learning)- AI百科知识

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    本文介绍了什么是机器学习、机器学习的技术分类、机器学习的常见算法以及机器学习的实际应用,让你对机器学习这一AI技术有一个初步的认识。...

  • 什么是聊天机器人(Chatbot)

    什么是聊天机器人(Chatbot)

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    聊天机器人(Chatbot)是模拟人类对话的计算机程序,通过自然语言处理(NLP)技术理解用户输入并提供自动回复。广泛应用于客户服务、在线互动和信息服务,能24小时提供快速响应,降低企业成本并增强用户体验。现代聊天机器人常集...

  • 什么是可解释性AI(Explainable AI, XAI)

    什么是可解释性AI(Explainable AI, XAI)

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    可解释性AI(Explainable AI, XAI)指的是设计智能系统时,使其决策过程对人类用户透明、可理解。意味着XAI能提供清晰的解释,说明如何从输入数据到最终决策的每一步。这样的系统旨在增强用户对AI决策的信任,满足...

  • 什么是联邦学习(Federated Learning)

    什么是联邦学习(Federated Learning)

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    联邦学习(Federated Learning)是一种分布式机器学习技术,支持多个参与方在不共享原始数据的情况下共同训练模型。通过这种方式,各方可以在保护数据隐私和遵守数据保护法规的前提下,合作提升模型性能。适用于数据孤岛场...

  • 什么是目标检测(Object Detection)

    什么是目标检测(Object Detection)

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    目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一项关键技术,从图像或视频中识别并定位一个或多个目标物体。不仅需要判断图像中是否存在特定物体,还需确定这些物体的具体位置,通过在物体周围绘制边界框来实现。目标检测...

  • 什么是智能体(Agents)

    什么是智能体(Agents)

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    智能体是人工智能中的一个核心概念,英文名Agents或AI Agents,它不仅仅是一个被动的观察者,而是一个能够主动与环境交互并产生影响的实体。智能体可以被定义为一个能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的自主实体...

  • 什么是自动化机器学习(Automated Machine Learning, AutoML)1

    什么是自动化机器学习(Automated Machine Learning, AutoML)1

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    自动化机器学习(Automated Machine Learning, AutoML)是一套工具和技术,自动执行机器学习工作流程中的某些任务,如数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化等。自动化机器学习的目标是简化机器学习...

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