网站首页 > AI百科知识 第2页
  • 什么是情感分析(Sentiment Analysis)?

    什么是情感分析(Sentiment Analysis)?

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    情感分析是自然语言处理的一个重要方面,它允许组织从非结构化文本数据中提取有价值的见解。通过了解人们的意见和情绪,企业、研究人员和政府可以做出更明智的决定并改善他们的运作。本文介绍了其定义、技术、主要应用和面临的挑战。...

  • 什么是判别模型(Discriminative Models)

    什么是判别模型(Discriminative Models)

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    判别模型(Discriminative Models)是机器学习中用于预测和分类的一类算法,它们直接学习输入数据(特征)与输出标签(类别)之间的映射关系。通过判别边界区分不同类别,关注于数据点的区分,常见于逻辑回归、支持向量...

  • 什么是逆强化学习(Inverse Reinforcement Learning, IRL)

    什么是逆强化学习(Inverse Reinforcement Learning, IRL)

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    逆强化学习(Inverse Reinforcement Learning, IRL)是一种机器学习方法,用于从专家的行为示范中推断出其背后的奖励函数。在传统的强化学习中,智能体通过与环境互动来学习如何最大化累积奖励,而奖励函...

  • 什么是人工智能(Artificial Intelligence)

    什么是人工智能(Artificial Intelligence)

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    人工智能(Artificial Intelligence)是计算机科学的一个分支,是模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用的学科。通过机器学习、自然语言处理等技术,计算机系统能够执行视觉识别、语言交流、决策支持等任务。A...

  • 什么是对抗样本(Adversarial Examples)

    什么是对抗样本(Adversarial Examples)

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    对抗样本(Adversarial Examples) 是故意设计的数据点,通过在原始样本中加入微小、难以察觉的扰动,导致机器学习模型尤其是深度学习模型以高置信度给出错误的预测。这些样本在人类观察者看来与正常样本无异,但模型却...

  • 什么是AIGC:AI Generated Content 人工智能生成内容

    什么是AIGC:AI Generated Content 人工智能生成内容

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    本文介绍了什么是AIGC:AI Generated Content,人工智能生成内容及其工作原理、应用场景和面临的挑战...

  • 什么是深度学习框架(Deep Learning Frameworks)

    什么是深度学习框架(Deep Learning Frameworks)

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    深度学习框架(Deep Learning Frameworks)是一套软件库和工具的集合,用于设计、训练和部署深度学习模型。提供了构建复杂神经网络所需的基础设施,包括数据预处理、模型构建、激活函数、优化算法和硬件加速等功能。...

  • 什么是语义角色标注(Semantic Role Labeling, SRL)

    什么是语义角色标注(Semantic Role Labeling, SRL)

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    语义角色标注(Semantic Role Labeling, SRL)是自然语言处理领域的一项技术,旨在识别句子中谓词的论元并分配适当的语义角色标签。有助于揭示句子成分之间的语义关系,例如区分施事者、受事者、时间、地点等。S...

  • 什么是反向传播(Backpropagation)

    什么是反向传播(Backpropagation)

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    反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的监督学习算法。通过计算网络误差相对于网络参数的梯度,利用梯度下降法对网络权重进行调整,以最小化损失函数。算法包括前向传播输入至网络,计算输出误差,再反向传...

  • 什么是语音合成(Speech Synthesis)

    什么是语音合成(Speech Synthesis)

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    语音合成(Speech Synthesis)是一种将文本信息转换为口语的技术。模拟人类发音机制,通过分析文本内容,提取语言特征,再利用声学模型转换成声音信号,最终由设备“朗读”出来。这项技术广泛应用于智能助手、有声阅读、导航...

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