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人工智能行业研究(2):如何分类?

52ai 百科大全 2019-08-27 2346 0 领域专业

按智能、应用水平分类,形成三层应用架构

由于人工智能本身尚未有统一的定义,因此在对于其基础分类上也没有明确的定义,但目前业内依然根据其“智能水平”和“应用水平”进行了一定程度上的归类:

  • 按“智能水平”进行分类:

    • 强人工智能:又称“通用人工智能”, 具备通用化的人类认知能力,具备足够的智能解决不熟悉的问题。拥有“强人工智能”的机器不仅是一种工具,而且本身拥有思维。“强人工智能”有真正推理和解决问题的能力,这样的机器将被认为是有知觉,有自我意识。强人工智能又分为:类人的人工智能,即机器的思考和推理就像人的思维一样;非类人的人工智能,即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识,使用和人完全不一样的推理方式。

    • 弱人工智能:又称“窄人工智能”,是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。弱人工智能是专门针对特定任务而设计和训练的,比如苹果的虚拟语音助手Siri。

当前人工智能产业的主流是弱人工智能,以计算与感知为核心支撑技术,一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能则是该领域的长远目标,人工智能中著名的“图灵测试”( 由数学家阿兰·图灵于 1950 年开发,该方法具有一定争议行)就是用来判断计算机是否能真的觉得像一个人(是否是强人工智能?)的。

  • 按“应用水平”进行分类

    • 反应机器:一个例子是“深蓝(Deep Blue)”,这是一个在20世纪90年代击败俄罗斯国际象棋冠军卡斯帕罗夫的IBM国际象棋程序。深蓝可以识别棋盘上的棋子并进行预测、分析自己和对手可能的举动,并选择最具战略性的举措。但由于它没有记忆,因此也无法使用过去的经验来通知未来的棋子。谷歌的“阿尔法狗(AlphaGO)”和深蓝一样,是专为狭隘目的而设计,不能轻易应用于其他情况;

    • 有限内存:此类人工智能系统可以使用过去的经验来为未来的决策提供信息,并可以通过观察用于告知在不远的将来发生的行动。同样的,这些观察结果并不会永久存储。例如,自动驾驶车辆中改变车道等决策功能就是这样设计的;

    • 意志理论:这种类型的AI尚不存在。这是一个心理学术语,是指的是其他人有自己的信念,欲望和意图影响他们做出的决定的理解。即,能够理解影响自身决策的观点、欲求和目的,并最终做出决策;

    • 自我意识:这种类型的AI尚不存在。在这个类别中,人工智能系统具有自我意识,具有意识。具有自我意识的机器了解其当前状态,并可以使用该信息来推断其他人的感受;


以上分类方式时由密歇根州立大学综合生物学和计算机科学与工程助理教授 Arend Hintze提出的,包括了现有的人工智能系统类型到尚不存在的有感知系统。

人工智能正在像婴儿一样成长,计算机不再只是通过特定的编程完成任务,而是通过不断学习来掌握本领。数据、算力和算法是影响人工智能行业发展的三要素,依赖高效的模型算法进行大量数据训练,其背后需要具备高性能计算能力的软硬件作为支撑,进而形成了最上层多样化的应用场景。

人工智能应用框架

  • 基础层:为人工智能产业奠定网络、算法、硬件铺设、数据获取等基础,主要包括AI芯片、IoT传感器、数据服务、云计算等。其中:

    • AI芯片包括GPU、FPGA等加速硬件与神经网络芯片,为深度学习提供计算硬件,是重点底层硬件;

    • 传感器主要对环境、动作、图像等内容进行智能感知,是人工智能的重要数据输入和交互硬件;

    • 数据服务包括数据挖掘、监测、交易等,为人工智能产业提供数据的收集、处理、交易等服务;

    • 云计算主要为人工智能开发提供云端计算资源和服务,以分布式网络为基础,提高计算效率。

  • 技术层:模拟人的智能相关特征为出发点构建技术路径,主要包括图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等。目前发展比较成熟的主要包括:

    • 计算机视觉包括静态和动态图像识别与处理等,对目标进行识别、测量和计算,有广泛的应用场景;

    • 语音及自然语言处理包括语音识别和自然语言处理,基于数据化和框架化的处理模型,研究语言的手机、识别理解和处理等工作,设计计算机、语言学、逻辑学等学科。

  • 应用层: 集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或解决方案。主要包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。


未来随着技术不断迭代更新,人工智能的应用场景将更加广泛:“从社会角度来讲,人工智能技术的发展一方面能使我们的生活更加便利,另一方面也能提高我们公共管理的服务水平。”

“人工智能不仅方便了人们的家庭生活,还在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用,给智能制造、智慧政务、智慧城市带来新气象。越来越多的快递分拣机器人、书店导购机器人、自助收银机器人、儿童早教机器人等也走进了人们的生活。”

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