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人工智能公司NTT与它的AI布局

52ai 百科大全 2019-05-23 1540 0 公司产业

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日本电报电话公司(简写为NTT)成立于1976年,是日本最大电信服务提供商--日本电信电话株式会社的全资子公司。由于依托NTT研究所及其对其研究成果的技术转让方面的成功经验,公司得到了迅速发展

2017年6月6日,《2017年BrandZ最具价值全球品牌100强》公布,日本电报电话公司名列第50位。2018年7月19日,《财富》世界500强排行榜发布,日本电报电话公司位列55位。

在2018世界品牌500强排行榜中,日本电报电话公司排名第126位

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NTT公司人工智能布局

日本最大的电信服务商NTT在农业和医疗保健等行业都拥有人工智能产品和相关的开发项目。公司还在近期收购了NEC公司的基于面部识别技术的生物识别系统NeoFace,该系统计划用于展示5G网络支持的面部识别系统的有效性。

1、引言

为了加速通过与人工智能(AI)领域众多公司的合作进行AI业务创新,日本电信运营商NTT集团对其现有的所有AI相关业务进行了整合,推出新的AI业务品牌---corevo®[1]。

在corevo®中,NTT又根据AI所处理数据的类型、功能及所提供的价值,把AI技术细分为四大类[2]:Agent-AI、Heart-Touching-AI、Ambient-AI以及Network-AI。例如,Agent-AI能处理包括人类发声、语言、行为及面部表情在内的大多数媒体数据,从而具备与人类对话的能力;Ambient-AI则主要用于处理从汽车、工厂等不同类设备及环境中所获得的感知数据,并对其作出分析,然后进行预测、发出控制指令等。

虽然有着上述的四大分类,但考虑到AI技术主要是基于以深度学习为代表的机器学习并通过数据收集来达到AI服务,NTT又把用于提供AI服务的诸多基本技术组织起来,提出如图1所示的AI业务架构[3],其中共分为四层,从下到上分别为:数据收集技术层,通过物联网(IoT)里泛在部署的传感器、IoT网关、边缘计算等从外部环境获取并回传感知到的目标数据;数据处理技术层,采取深度神经网络(DNN)、机器学习、知识库等基本的数据处理技术对接收到的回传数据进行深度处理;AI基本技术层,执行图像识别、翻译、语言理解、语音识别、自然语言处理、决策制定、智能搜索/推断、人机接口等呈现AI业务所需的元素;AI业务层,基于由AI基本技术层输出的处理结果,用于提供“人工大脑(Artificial Brain)”般的AI业务,其中,NTT的目标AI业务包括机器人、汽车自动驾驶、运营支撑、语音交互。

由此可见,采取图1的方式,就可做到AI业务与底层数据收集技术、数据处理技术、AI基本技术的独立,于是,就可做到灵活地根据具体类型的AI业务来调用底层技术。换言之,在考虑最终的AI业务配置时,Agent-AI、Heart-Touching-AI、Ambient-AI以及Network-AI据没有相互独立的必要,而是相互间有着逻辑上的紧密联系[3]。比如,机器通过Agent-AI与一个人进行对话时,使用从外围设备(如麦克风)及周围环境获取的信息作为知识源即已足够。同时,由Ambient-AI所预测到的信息可不仅被用于对设备的控制,也可向人类用户提供/输出有益的结果。也即,从Agent-AI的角度,Ambient-AI可被视为一个知识源;而从Ambient-AI的角度,Agent-AI可被视为一个高级用户接口。以此方式,随着用户对更高级AI业务需求的进一步增长,上述四类AI技术的连接将更为紧密、融合将更为深入。目前,NTT正在这个方向上进行研发[3]。

2、AI基本技术的演进

为了提供更高级的AI业务,对于上文图1所示的AI业务架构中的每一层,NTT都将会对其进行后续演进[3]。例如,随着无线传感器的外形尺寸做得更小、功耗变得更低[4],就可以部署更多的传感器,从而可感知、收集到更多量的数据,于是,就可驱动数据转换技术在综合使用不同类型数据方面的进步,并驱动专用硬件里的数据处理技术在高速处理更大量数据方面取得进步(比如分布式处理)[3]。

与这些技术进步相同步,NTT实验室也将针对各AI基本技术的演进进行研发。虽然截至目前corevo®已经把很多AI基本技术投入实用,但NTT并不认为这些技术是彼此间相互独立的,而是一个完整的技术体系。比如,语音识别技术已被应用于呼叫中心的语音挖掘系统,而且在实用中已经表现出对于用户来电内容的分析具有足够的精准度,但是,考虑到呼叫中心将会基于通话内容自动执行知识搜索,而错误识别将会导致随后步骤的搜索的精度降低,从而就需要提高语音识别精度[3]。

此外,NTT还将扩展语音识别技术的对象范畴,使其支持多语种和方言。在此方面,NTT的目标是通过把大量数据与高速数据处理平台结合起来、构建并调整相关模型,提高语音识别的精准度,并提高众多AI基本技术的使用效率。

组成corevo®的AI基本技术有着很广的范围,针对如何把这些技术投入实用(尤其是在“连接人与计算机”这一领域),NTT正在进行相关研发---上文所述的四大类AI技术中,Agent-AI与“连接人与计算机”领域最相符合。此外,Agent-AI自身的研发方向聚焦于语音识别技术、图像识别技术、设备连接与控制(用以同外部世界进行交互的输入与输出)等。以这些技术来提供AI服务可以使用户感觉来自机器的更“人”化的体贴,但是,要提供高级的AI服务,则需要AI能够理解所输入的信息并采取各种知识源来对其进行处理然后输出结果信息。

NTT将上述高级AI称为“思想AI”(thinking AI),此处的“思想”(thinking)指的是计算机采取某种处理/计算机制输出与人类行为相同的某些功能。其中可能包括诸如对不同条目的数据建的关系进行对比和分析等基本处理,识别出哪些数据是同一类型的、哪些数据是不同类型的,并判断数据的优良(“优”或“劣”),然后对相关数据进行分类、关联、研究等操作。NTT经研究后认为,对于巨量的数据,可通过类比分析及诸如深度神经网络的机器学习来发现上述功能的模式,以此来达到“思想AI”的效果[3]。

实际上,对于诸如常见问题问答(FAQ)搜索等基于自然语言查询技术的各类应用,在采用大量数据从语言学的角度/观点来获知语义靠近(semantic closeness)方面已经取得了进步[5],这使得来自用户的一个明确的问题可以得到机器的理解及准确的回答。如图2所示,NTT实验室下一步的AI研发目标是获得更高程度的知识发现及决策制定[3]。

3、基于开放式创新的AI服务创建

AI技术具有广泛的应用范畴。不难想象,在将来,各个领域、各行各业都将采用AI技术。但是,目前,AI技术可用性的范畴是有限/受限的。从而,就有必要研究哪些领域在应用了AI技术后有可能会对该领域产生重大影响,同时通过提高AI技术的准确性来增大相关AI应用的潜力。此外,可用于对AI业务进行配置的技术也有很多,把所有的这些技术用起来也显得不现实。NTT集团认为,与AI领域的合作伙伴一起进行开放式创新可以弥补NTT在AI业务领域、专业技能、数据方面的不足,从而,对于AI服务的创建,技术是必不可少的[3]。

目前,NTT集团正促进与AI领域很多公司达成合作关系,以期发展基于B2B2X商业模式的AI业务。同时,在当下,NTT主要在研发把AI应用于客服、设施维修保障、医疗保健与健康、导航领域的技术及商业模式。

(1)AI在客服领域的应用

呼叫中心业务是AI技术非常有前景的一个应用方向。对于一家企业而言,呼叫中心是与其客户进行沟通的重要平台,而随着相关业务及产品的数量增多、复杂度增大后,呼叫中心运营商的负荷也将增大,这导致呼叫中心的离职率较高,运营商不得不把很多的时间和精力花在对新进员工的培训上。这是目前呼叫中心行业所面临的主要难题。

为解决上诉难题,NTT实验室研发了语音挖掘及FAQ搜索等技术,这些技术已经在一些呼叫中心得到实际应用[6]。此外,为了进一步提高呼叫中心的运行效率并节省人力,运营商们对于自动呼叫应答也有着很高期望。为此,NTT实验室研发了基于AI技术的COTOHATM通信引擎来使能呼叫中心的机器人自动接听电话并应答交流[7]。

(2)AI在设施维修保障领域的应用

工厂生产设施/设备的检修及维护通常是基于经验丰富的技术员的直觉及经验。然而,在日本,有着丰富经验的技术员数量的不断下降,已经成为一大主要问题。从而,AI技术在设施维修保障领域就有着较大的应用前景,除了可解决上述难题,还将有望提高工厂作业(比如“制造”)的效率。为此,目前,NTT实验室正在研发可推断设备磨损程度的图像识别技术,并在研究基于三维立体云数据的高级设施维修[8]。文献[9]还详细介绍了采取NTT研发的声学技术通过对设备所发出声音的分析来监测设备是否处于异常状态。

(3)AI在医疗保健与健康领域的应用

2010年,日本的人口老龄化率(65岁及以上年龄人群数量与总人口数量的百分比)已经超过了21%,标志着日本进入到一个超高龄社会。从而,“医疗保健与健康”就成为一个重要的主题。目前,NTT实验室正在研发相关技术,以期通过采取相关医疗设备读取人们的身体及精神状态数据,实现对与生活方式相关的疾病、老年痴呆症及其他病症的预测及预防,并给出有效的应对措施反馈。在基于通信机器人的健康管理支撑、休闲治疗支撑方面,NTT实验室正联合大学附属医院与护理机构进行试验,以对所研发的技术及业务进行测试[10-11],文献[12]详细介绍了NTT实验室与大学医院合作研发的可通过医疗数据来预测患者行为的技术。

(4)AI技术在导航领域的应用

导航业务除了要覆盖大的地理区域,还要以安全及舒适的方式为用户提供真实或虚拟空间的信息或位置。在日本,本土人及数量不断增长的外籍游客对于导航的需求日益增大。

在此背景下,NTT集团开展了基于设备集成服务(device integration services)的导航试验,应用场景涉及旅游、现场指南等[13]。其一是通过智能手机所拍摄的图片进行信息提供[14],这种方式可使得用户仅上传一张图片即可便捷地获取所需要的相关信息。其二是根据用户的移动轨迹与历史驾驶数据来推断她/他正在驾车的目的地及所面临的潜在的危险[15]。

4、未来展望

目前,NTT集团正以新的品牌---corevo®来促进AI技术在多个领域的开放式创新应用,并开展了一些实际的应用,但其中大多仍处于试验阶段。接下来,NTT将与更多的AI领域公司合作研发能真正助力解决社会问题、增强垂直行业客户的市场竞争的AI技术及相关业务。

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