无论是语音识别、人脸识别,还是自动驾驶,AI的发展都会有一个由浅入深、从基础到应用的过程,一步步从简单劳动深入到复杂劳动。医疗人工智能当下从影像病理切入,也有它的道理,因为这个相对简单和成熟,不像沃森机器人,那个要做的事难度太大,所以也有很多质疑。市场上也有一种担心,医疗AI会不会像互联网医疗那样,一阵风就过去。

医学人工智能产业发展趋势

治疗前阶段

临床治疗前涵盖了辅助诊断、医学影像诊断、虚拟助手等领域的公司。目前,这部分是AI发展比较成熟的部分,比如影像辅助诊断如果与病理分析相结合,准确率可以高达99.5%,并且大大缓解放射医生的工作强度。

从投资情况来看,这部分的公司是目前资本最活跃的部分的,市场规模预计可以达到万亿,创业公司的活跃度相当高。

治疗阶段

药物研发、智能医疗机器人都是这个阶段的应用形式,从全球的情况来看,AI辅助药物研发的公司比例相对较高,在研发周期长、投入大、失败率高等为特点的药物研发现状影响下,产业发展的需求量大,可达到千亿级的市场。

目前医疗机器人全球做的最好的是达芬奇机器人,国内也有部分初创公司在做这部分工作。AI结合医疗机器人的市场前景其实被广泛看好,在未来将是高速增长的一部分。

治疗后及康复阶段

人工智能在这一阶段的应用有着覆盖范围广、应用场景多等特点,涉及健康管理、可穿戴设备、风险预测、信息化和数据管理等,有很大一部分都是消费级的产品,在未来可能会是增长规模最大的部分。

朗锐慧康(www.lrioh.com)认为医学人工智能本身就是跨界融合的领域,将医学、生物学与IT等充分结合在一起。因此,科技巨头们也都在纷纷跨界医学人工智能领域。

在临床诊疗过程中,人工智能如果真的能取代医生进行决策,万一0.1%概率的医疗差错出现,医疗责任主体又该如何确定?行业的发展又该如何解决监管的问题?这些问题都是在发展的过程中需要解决的。