香港奇点财经 Singularity Financial February 13 2019 -

近年来,人工智能在医学领域应用十分广泛,不少公司利用人工智能技术,实现了药物研发效率的提升。同样也有来自不同领域的从业者通过AI连接医学领域和其本专业,为医药领域实现创新性突破。

日前,从事编码工作的Scotty Kwok Chun-ho就充分利用AI技术和编码程序,为患者进行癌症筛查。成长背景像许多香港年轻人一样,Scotty Kwok Chun-ho在学习完计算机课程之后就进入银行业的IT部门工作。尽管在这个职位给他来了稳定的收入和体面光鲜的社会地位,但他从未放弃利用编码软件构建来解决社会问题。

近几年,他致力研究将AI技术用于解决癌症相关问题。2018年,他用能够显示正常组织,良性肿瘤,以及区分两种不同乳腺癌的400多张数字显微镜图像开拓了一个新项目。他利用这些图像训练AI进行深度学习,以识别另外100张图像中的乳腺癌。在决赛,他的项目击败了50多个研究团队,获得ICIAR国际图像分析识别大会的冠军。

 人工智能新应用:利用AI诊断并预防癌症 人工智能资讯报道_AI资讯

Kwok表示,这项新成就涉及数据科学的编程和统计的相关知识。“大多数参赛者都是像我这样没有太多医学背景的资深人士。我必须先研究病理学家如何使用显微图像识别癌细胞的基础知识。但就我而言,医疗投入有限,所以我主要利用我在计算机成像分析方面的专业知识。”他说。

去年,这位科学家开始了他在医学领域的研究之旅。就在那时,他决定参加比赛,宣传使用人工智能解决癌症等健康问题的技能,并希望利用他的信息技术专长推进人工智能计算机成像,以更好地诊断癌症。

根据一项新的调查,约有75%的香港人害怕患上癌症。对于香港人来说,癌症似乎是最大的恐惧,但其中只有三分之一采取预防措施。Kwok认同这一点并表示,在香港虽然CAT扫描已经数字化,并且使用CAT扫描的计算机辅助诊断已经实施了很长时间,但香港的公立医院只使用数字化显微图像进行学术研究。 “医生仍然使用传统显微图像进行诊断。”

据了解,虽然数字化工作流程并不容易,但可以实现人工智能辅助诊断,最终可以提高诊断的效率和一致性,降低人为错误率。