警方利用人工智能识别书面文字谎言 人工智能资讯报道_AI资讯

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没有一种万无一失的方法可以知道一个人是否说了谎,但是科学家们已经开发出了一种工具,可以非常准确地判断书面谎言。通过机器学习和文本分析,他们已经能够准确地识别出虚假的抢劫报告,这种工具现在正被推广到西班牙各地的警察局。

卡迪夫大学(Cardiff University)和查尔斯三世大学(Charles III University of Madrid)的计算机科学家开发了名为VeriPol的工具,专门针对抢劫报告。在今年早些时候发表在《基于知识的系统》杂志上的论文中,他们描述了如何对1000多份西班牙国家警察的抢劫报告(包括那些已知是假的报告)进行机器学习模型训练。2017年6月在穆尔西亚和马拉加进行的一项试点研究发现,一旦VeriPol确认了一份报告有很大可能是假的,其中83%的案例在索赔人面临进一步质询后就被结案了。在一周内共发现64起虚假报告。

VeriPol通过使用算法来识别语句中的各种特征,包括所有的形容词、动词和标点符号,然后在错误报告中识别模式。据卡迪夫大学的一份声明,虚假抢劫报告更有可能篇幅较短,更关注被盗财物而非抢劫案本身,对袭击者或抢劫案的细节了解甚少,而且缺乏目击者。

综上所述,这些听起来像是人类能够识别的常识性特征。但事实证明,人工智能在不带感情的扫描报告和识别模式方面更加有效,至少与历史数据相比是这样的。通常来说,6月份马拉加和穆尔西亚的警方在一周内只发现了12.14份虚假报告,穆尔西亚只有3.33份。