以下是软件工程师特拉维斯ADDair对“当机器学习与思考机器无关时,为什么称为它是机器学习”这一问题的回答:

机器学习可能与如今的思考机器没有太多关系,但情况并不总是如此。

重要的是要意识到,当机器学习和人工智能这些术语在50年后被创造出来时,其目标就是创造思考机器。

不仅认为现在所称的“人工智能”是可能的,而且认为思考机器有可能会在几十年内发生。此外,数据科学家也正在进行探索各种如逻辑编程和机器学习。

几十年后的今天,人们几乎已经放弃了这个领域更宏伟的抱负。对思维机器的追求将被重新命名为AGI,因为人工智能领域已经转向用数据和统计方法解决专门的问题。

这不是一个规范性的变化,而是一个描述性的变化。研究人员仍然称他们正在做的事情为“人工智能”,但他们心中有一个更为现实的目标。

所以没有任何误导的意图。最初的目标是创造真正有知觉的机器。但仅仅几年后,就会认定,鉴于现有的工具,这些目标有点太不切实际了。但是,并没有要放弃这个名字,而只是简单地改变了(就像语言一样,它随着时间的推移而发展)。