2018最新国内大企业运用人工智能的例子 人工智能资讯报道_AI资讯

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据本周二发布的Algorithmia公司在企业机器学习研究报告显示,规模较大(25,000人或以上)机构内的专业人士对机器学习进展的满意度明显高于规模较小(500人或500人以下)的企业。

该报告调查了523名数据科学和机器学习专业人士,了解不同规模的公司如何使用机器学习技术。与小公司相比,大公司的员工认为自己的机器学习工作“复杂”的可能性要高出300%,对这种工作进展“满意”或“非常满意”的可能性高出80%。

该发布称,大型公司中92%的受访者表示,过去一年,公司在机器学习方面的投资至少增长了25%。报告显示,大公司主要通过三种方式使用机器学习:

提高客户忠诚度(59%)

提高客户满意度(51%)

与客户互动(48%)

在机器学习项目方面,大公司似乎主要关注消费者的需求,这可能是在这些部署中取得成功的原因。更大的企业把目光放在数据科学上是为了省钱。在大型企业中,近一半(48%)将成本节约作为机器学习的一个重要用例。使用机器学习来节省资金可以让更多相同的技术用于其他工作。

然而,在机器学习方面,大公司确实比小公司有直接的优势。大公司已经在他们的基础设施中添加了一个新的类别,他们称之为“人工智能层”。这个组件用于管理计算负载,自动部署机器学习项目,并提供机器学习管理工具。

在2018年,大型企业公司在机器学习方面具有明显优势,因为他们可以获得更多数据,可以继续投入大量研发工作,并且运用机器学习技术可以经济高效的解决的许多问题。