人工智能和机器学习预计将会对投资营销产生巨大影响 人工智能资讯报道_AI资讯

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企业内容管理公司Kurtosys的研究显示,在不久的将来,人工智能和机器学习将对投资营销产生巨大的影响。

在2018年的年度资产管理数字营销调查中,43%的受访者表示,人工智能和机器学习对该行业的未来发展影响最大,其次是行为目标(30%)和大数据(21%)。

这些统计数据表明,技术在金融营销领域的重要性正在日益上升。

随着资产管理者在竞争格局中不断出现的压力,再加上需要提高企业销售支持度,营销人员就需要在技术方面做出关键性选择。数字化转型的需求早已被接受,现在已经成为现实,然而关注哪些工具和策略将变得最为关键。

此外,调查还考察了监管变化对行业的影响。今年,随着金融工具市场指令II (MiFID II)和GDPR(《通用数据保护条例》)等监管规定实施日期的临近,该行业遭遇了前所未有的波折。

去年的调查发现,许多资产管理公司(48%)认为,监管是未来几年该行业最具破坏性的因素。今年这一比例降至22%。然而,超过四分之三的受访者认为,监管正加大金融营销的难度,尽管93%的受访者认为他们的公司完全遵守GDPR。

该报告的结果来自200名受访者,其中72%来自营销职位,其他人从事销售、客户服务、运营和IT工作。

调查的主要结果包括:

  • 在未来12个月里,个性化和目标营销(62%)以及数据驱动营销(45%)将是重点领域,越来越多(44%)的资产管理公司使用第三方软件为特定受众量身定制特定内容。

  • 全行业的数字化成熟度状态仍处于“发展”阶段,超过一半的受访者将数字化营销作为自己的选择。即使到了2018年,仍有35%的受访者认为他们的数字应用只是“基础”。

  • 据信对资产管理最具破坏性的力量是占29%的fintechs。这与去年的一项调查结果相反,即监管是人们主要关注的问题。

  • 网站仍然是一种受欢迎的投资形式,59%的营销人员计划在明年花更多的钱在网站开发上。只有3%的人根本不打算推进他们的数字产品。

  • 内容营销仍是持续投资的明显赢家,三分之二的营销人员打算增加支出。