美光科技风险投资基金在人工智能领域投入了1亿美元 人工智能资讯报道_AI资讯

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美光科技(Micron Technology)周三宣布,将向人工智能初创企业投资1亿美元。该公司认为,更广泛地使用该技术将增加公司内存芯片在数据中心的销售,在这些数据中心中,算法受到训练,系统被用于发现生产线上产品的缺陷或理解语音。

该公司首席执行官在一份声明中表示:这些趋势是摆在面前最大机遇的核心,同时需要越来越多的内存和存储技术,才能将海量数据转化为实践,处于机器学习核心的神经网络正变得越来越复杂。处理它们意味着不仅要使用更多的计算,还要使用更多的内存和存储。

美光科技公司估计,每台服务器上的机器学习培训工作负载需要6倍于标准云服务器的DRAM,固态硬盘容量是后者的两倍。该公司预计,2025年为机器学习设计的服务器将占总出货量的近一半。市场研究公司IDC的数据显示,2018年第二季度,服务器出货量同比增长20.5%,达到290万台。

高带宽是另一个主要需求。机器学习模型对于靠近主计算机处理器的内存缓存来说太大了。算法必须存储在单独的内存中,以便向处理器提供数据。性能受到从内存中获取信息所需时间的限制。可用内存通道的数量以及通过这些通道可以强制传输多少信息就说明了这一点。

高带宽内存(通常称为HBM)减少了内存瓶颈。这种技术是由堆叠式DRAM和集成控制器的立方体组成的,它可以提高速度,同时减少尺寸、延迟和功耗。美光通过其独特的混合存储数据集(HMC)技术保持着竞争力。但该公司计划在2019年底之前进入高带宽内存市场。

HBM目前由三星电子和韩国的海力士制造。在预计HBM在耗电的同时,占用的空间也比美光的GDDR存储芯片要少。高带宽DRAM被设计用于图形处理器,这是当前机器学习的黄金标准。美光最近以8GB的GDDR6内存进入批量生产,是以在一个封装中以每秒64GB为目标来生产的。