微软公开了Infer.NET机器学习框架 人工智能资讯报道_AI资讯

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微软公司的Infer.NET框架是用于基于模型的机器学习。 它于2004年首次在英国剑桥的微软研究院诞生,随后于2008年发布用于学术用途。

此后,该框架在从信息检索到医疗诊断的各个领域发表了数百篇论文。2012年,Infer.NET因协助流行病学、疾病遗传成因、森林砍伐和哮喘等方面的研究而获得了“人类专利奖”。


Infer.NET在一些多人Xbox游戏中用于“TrueSkill 2”以匹配具有相似技能的玩家。 该系统致力于促进竞争,同时减少与更高或更低能力的玩家匹配所带来的挫败感。

微软认为,Infer.NET基于模型的机器学习方法使其框架与众不同。

微软研究院首席负责人解释说:

这可以将领域知识整合到开发人员所创建的模型中。然后该框架可以直接从该模型构建一个定制的机器学习算法。

这意味着Infer.NET不必将开发人员的问题映射到已经给出的已有的学习算法上,而是根据开发人员所提供的模型在构建了一个学习算法。

这种方法的主要优点是它有助于更好地理解人工智能为什么会做出决定。而随着使用人工智能的系统越来越普遍,这将变得越来越重要。

Infer.NET将成为ML.NET的一部分,ML.NET是.NET开发人员的机器学习框架。 微软公司已经采取了集成步骤,例如在.NET Foundation下设置存储库,并将包和命名空间移动到Microsoft.ML.Probabilistic。


正如所预料的那样,在微软今年早些时候收购该公司之后,该公司正在GitHub上托管Infer.NET的代码。

微软最近开始了一场开源的闪电战。就在上周,微软在30多年后终于使MS-DOS完全开源