人工智能(AI)的三个阶段:

1、计算智能(能存会算)——AlphaGo Zero_围棋,人机对战取得60:0的成绩。

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2、感知智能(能听会说、能看会认)——自动驾驶。

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3、认知智能(能理解、会思考)——科大讯飞,医师考试。

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我们正处在人工智能第三阶段的初期。在大数据的支持下,也就是在海量数据的支持下,去训练人工智能的逻辑、推理水平;包括“涟漪效应”都是数据的不断增加,才使得人工智能的准确性,正确率不断的提高——涟漪中心起伏大,输入的数据量小,应用时错误率高;涟漪的边缘起伏小,输入的数据量大,应用时错误率低;也就是说人工智能在应用之前是有大量外部源输入的(类似基因库,需要大量甚至全部的基因个体样本),并且处在逻辑推理的左脑思维阶段。

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人工智能目前的“进化”是准确率,即便是突破,也并不是完全智能或是具有创新能力,包括把人工智能与人类神经相连的设想与实验,还是把人工智能定位在辅助地位。——也就是说,人工智能是在被动的接受大数据的基础上,对目标事物进行分析推理,得到答案的。

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用左脑思考为主的人创造的“左脑思考”的人工智能,也就是在已有知识、逻辑下去学习程序输入的世界上的事物信息,这样的“人工智能”能走多远,当然前面要加一个“”字…

任何事物不论有无生命都是有生命周期的——不会逃离形成、成长、消亡/转化的过程。即便是“AI”看完了人类写的所有内容,他也不会超越人类本身;即便是有人因为“AI”而失去工作,他也不会是人类末日的根源。如果有,那便是“人工智能”消亡与转化的开始——真正的认知与创新。

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没有真正意义上的认知,使得人工智能缺乏灵魂,这个灵魂才是人工智能最终的进化方向,会真正意义上的思考,从认识自身开始…

小时候最先接触到的事物之间的概念就是——前后、左右、高低、男女、黑白等等,这些事物与空间等特征正式这个世界最根本的“属性”——两面特性。通过事物“两面”的特性,与人工智能“左脑思考”模式对应的是“右脑思考”,这种思考方式最重要的贡献就是“创造性、跳跃式思维,全局观,并且在某些人身上,甚至还具有一种预知未来变化的能力”。

左右脑“两面”的结合才是符合自然运行的规律与法则,人是如此,机器必将如此。

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从“属性”出发,找到准确的“一体范围”,在“一体”内运用“两面”寻求认知与创新,并能了解与预知到事物的三段式发展与组成,形成“合力形式”。

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“一体、两面、三段”的大循环模式——相对于计算机语言模式,可以称为一种自我学习、发展与增强模型,可以很透彻的看清这种变化与发展,并且在循环回“属性”时,又影响到原本“属性”的功能与价值。

设想,如果“一、二、三”是最基本的思考方法,把这种思考模式转换为底层的机器语言(硬件部分可以更快速的读取、执行),成为机器的核心运算法则,那么计算机也就是程序本身将与人类一样可以真正的主动学习,认知世界,并且能利用“合力形式”去真正的创新、创造。现有的人工智能部分,预计在未来将成为辅助“创新”的一小部分,而“创新”部分要求的海量计算与速度将是现有人工智能所无法企及的。