人工智能经过数十年的发展,特别是近两年,无论在学界还是业界都有蓬勃的发展。在学界,人们研究各种高性能的模型,并将这些模型应用到医学、社会学、天文学等领域;在业界,不断涌现出各种类型的机器人,或者将人工智能应用到例如购物等人类生活中的方方面面。人工智能发展的轨迹到底是什么?其前沿研究究竟到了什么样一个程度?

面对如此繁荣的发展,或许做为单个个体,无论你是硕士、博士、教师、AI从业者还是AI爱好者,可能都会迷失在如此汹涌的大潮之中。如果你想通过网络来收集相关资料,或者通过阅读研究论文来了解人工智能的前沿,只能说一个字:难!

一种方式是,参加国内外人工智能的大会。虽然大会上有各种前沿的报告,对报告也有一定筛选和分类,但仍避免不了信息杂乱、片段化,且质量参差不齐。其实,最好、最快速地了解研究前沿的方式,莫过于参加有相关领域牛人参与的讲习班。讲习班的内容往往较为精准,内容有比较完整翔实。通过这种方式,一个青年学者、从业人员或爱好者将能够迅速地对人工智能发展的脉络以及当前最前沿的研究有一个清晰的认识。

正是基于这样的考虑,由中科院自动化所谭铁牛院士发起、并由中国人工智能学会主办的一系列“人工智能前沿讲习班(AIDL)”,正是为了帮助相关人员在短时间内集中学习这一领域的基础理论、最新进展和落地领域,同时也提供一个平台来促进产、学、研相关从业人员之间的相互交流。

据雷锋网AI科技评论了解,目前AIDL已经成功举办了三次,主题分别为《深度学习如何促进AI发展》(学术主任:陶建华)、《机器学习前沿》(学术主任:周志华)和《大数据:理论与应用》(学术主任:程学旗),反响相当热烈。

近期(9月22-24日),AIDL又将举办第四期的前沿讲习班,主题为《智能感知与交互》,由北航计算机学院副院长王蕴红教授担任学术主任。雷锋网AI科技评论联系到王蕴红教授,并向她了解讲习班的详细情况。

王蕴红教授向雷锋网AI科技评论表示:“这期讲习班将就感知智能方面前沿的研究和应用做一些讲解。我们邀请一些在这些领域非常有建树的专家,请他们讲述他们代表性的研究、观点和想法。一方面,他们会对领域内的理论和应用做一个比较全面的介绍;另一方面,他们独到的见解和对未来发展的预测,会给讲习班学员一些启发。”

雷锋网AI科技评论了解到,这次讲习班在感知领域方面邀请的专家包括:罗彻斯特大学的罗杰波教授、微软亚研院的梅涛研究员、中国科学院计算所的山世光研究员、洛杉矶加州大学的朱松纯教授;在交互领域的专家包括:中科院自动化所陶建华研究员、前百度人工智能研究院人机交互负责人、物灵科技CEO顾嘉唯博士。

王蕴红教授向雷锋网AI科技评论表示,“实际上交互和感知是相互促进的。我们人类去认知世界的时候,是通过不断跟外界交互从而提高我们的认知。之前很少有人关注两者的结合,所以我们这次请这两方面的专家同时来做讲座,希望能将两者结合起来,相互促进。”

除了这两方面外,AIDL还基于新的结合点邀请了一些知名的学者来到现场。例如北师大的姚力教授。“姚力教授在脑机接口领域有着深厚的造诣,他将会从心理学、生理学等层面去看感知与交互的问题。”

另外,中科大的陈恩红教授也会从教育的角度来讨论交互与感知的问题,王蕴红教授认为,“教育本身就是交互和感知的一个过程。”

“我们在请专家的时候还注意到一点,就是不仅要体现学界前沿,也要反映工业界前沿。”王蕴红教授告诉雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论,“山世光教授是一位非常知名的研究学者,而现在也在工业界有所建树,所以他有跨界的双重体验,对如何将研究落地到产业,他有着独到的体会。”

“另一位嘉宾,顾嘉唯博士之前在微软研究员工作过,还曾担任过百度人工智能研究院人机交互的负责人,现在是物灵科技的CEO。中国交互领域奠基人戴国忠老师就曾评价‘嘉唯是做交互产品落得最实的’。相信顾嘉唯博士会对感知、交互在产业界应用的现状和前景有很深刻的见解。”

AIDL讲习班主要面对的人群是人工智能相关方向的硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者、预期转行AI领域的爱好者等。据之前几次活动的反馈,学员参加这个活动多是抱着不同的目的而来,有的在活动中主要关注前沿的研究,有的对人工智能在产业的发展更感兴趣,也有是来了解人工智能的趋势。所以讲习班对学员的要求不一,主要视学员自己的目的而定。

不过如果想从讲习班中有更多的收获,王蕴红教授表示,“学员至少要对目前比较火热的人工智能有一个基本的了解,最好是对于像机器学习、计算机视觉、信息处理有一个基本的了解。”

所以她也为报名的学员提了一些建议,比如可以去看一看目前感知、交互方面的文章、综述等,做一个基本了解。如果对于某一方面特别感兴趣,建议查查相关讲者的简历和介绍,准备好问题跟他们进行交流。

“学员本身来源背景不一样,角度也不一样,他们在讨论中思维碰撞,也许会产生一些很有意思的思想火花。”所以王蕴红教授也表示,讲习班会安排一定的时间(例如晚宴),让学员之间以及学员和特邀嘉宾之间有充足的时间相互交流和讨论。

AIDL将在本周末开始,更多资讯敬请关注AI科技评论的相关报道。

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