雷锋网AI科技评论按:9月4日,由创新工场、搜狗和今日头条三家国内人工智能企业共同发起“AI challenger全球AI挑战赛”正式开赛,大赛前后将持续三个月,获胜团队将分享总额超过200万人民币的奖金。大赛官网(challenger.ai)在今天将会同步上线训练数据集以及验证数据集。

AI Challenger 挑战赛介绍

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,“AI Challenger全球AI挑战赛”是由创新工场、搜狗和今日头条三家企业共同发起的竞赛活动,主要面向人工智能领域科研人才,打造的科研数据集竞赛平台。

据官网介绍,自8月14日开放报名以来,AI Challenger已接受的报名团体有来自:清华大学、北京大学、中科院、上海交通大学、复旦大学、中科大、香港科技大学、香港中文大学、台湾大学,美国康奈尔大学、佐治亚理工、纽约大学,英国剑桥大学、帝国理工学院,德国卡尔斯鲁厄大学,法国国立路桥学校,澳洲卧龙岗大学,日本早稻田大学。

报名的企业有:百度、蚂蚁金服、小米、搜狐、奇虎360、众安保险、平安科技、同花顺、陌陌、迅雷、中兴通讯、中国移动、中国电信、格灵深瞳、驭势科技、摩拜,微软、通用电气、英特尔、eBay、Micron、法国巴黎银行,甚至还有神秘的公安部院所。

参赛者中也有曾经在其他大赛中获奖的牛人,比如天池阿里移动推荐算法大赛冠军、滴滴DI-tech算法大赛冠军、ImageNet目标分类任务和定位任务双料冠军、中兴算法精英挑战赛冠军,IBM-滴滴编程马拉松大赛冠军,以及Kaggle大赛的众多优胜者。

大赛开放了哪些数据集?

据大赛官网(challenger.ai)介绍,今天将会同步上线训练数据集以及验证数据集。主要包括下面三大数据集 。

    人体骨骼关键点数据集:它使用含有人物的图片,对人体14个骨骼关键点分别作出标注,共有30万张图片,包含了超过100种复杂生活场景内的实际人物动作与姿态,标注人物个数达到70万量级,远超过MSCOCO的10万人、以及MPII的4万人量级。该数据集将挑战现有主流算法的鲁棒性。

    基于此数据集的研究成果可以被直接应用于动作分类和识别,动作捕捉,图像和视频内容理解,人机交互,自动驾驶(行人动作和意图识别),安防(异常行为检测),无人零售(消费者行为理解)等领域。

      图像中文描述数据集:相对于MSCOCO和Flickr8k-CN,在完整描述图片主体事件的基础之上,该数据集创新性的引入了形容词和中文成语,用以修饰图片中的主要人物及背景事件,大大提升了描述语句的丰富度。本数据集的标注量远大于Flickr8k-CN(8000张图),巨大的数据量和复杂的图片场景将直接挑战现有算法的可用性。

      基于此数据集的研究成果可以被直接应用于图像与视频语义理解、图像与视频自动标注、图像与视频内容检索、人工智能辅助教育、机器人视觉、盲人辅助等人工智能相关领域。

        英中翻译数据集:此数据集的训练数据量达到1000万句对,每一条数据由一句英文和对照的中文构成,是最大规模的口语领域英中比赛数据集。训练数据全部经过译员检查和矫正,句正确率在97%以上,英中双语句对对照工整、质量高、噪音低。

        基于此数据集的研究成果可以被直接应用于机器翻译,尤其是口语机器翻译、同声传译应用。

        优胜团队将瓜分超200万奖金

        主办方称,首届竞赛准备了超过200万元人民币的奖金,供参赛优秀选手分享。参赛选手还有机会进入三家主办方工作、实习或获得投资,并有机会在国际顶级学术会议上分享获奖心得,还将获得包括上海科技大学教授马毅、旷视科技首席科学家孙剑、前Google研究院高级管理科学家林德康等十余位国内外人工智能领域顶级专家评委的指导和评价。

        AI Challenger大赛的主赛道竞赛分别是:人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛、英中机器同声传译竞赛。

        赛程安排如下:

        10月31日23:59:59,大赛报名截止。

        9月4日10:00,开放训练数据集以及验证数据集。

        12月3日23:59:59,各项竞赛的排名将决定最终的成绩排名。

        12月中旬,大赛主赛道各项竞赛的最终榜单排名前五的团队将受邀到现场答辩并参加颁奖典礼。

        大赛期间,主赛道及实验赛道还将有双周赛或单周赛并有奖金。

        雷锋网AI科技评论报道