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在你密密麻麻的相册中,你能够在不做一些调查的情况下,指认出某张照片拍自何处吗?恐怕不能。

今日,外媒披露了谷歌计算机视觉专家Tobias Weyand领导研发的一个技术项目Google Photos,该技术利用人工智能技术,将照片分解成像素级别,然后通过数据库中大量的图片资源,对像素数据进行交叉引用,最终确定照片的拍摄地点。

这相当于拼图抓取的数字版,只不过它有成千上万的拼图。

据介绍,工程师们挑选了全世界一些人口密集、或者摄影师喜爱的热门地区,并将它们分解成26000个大小不一的方块。除此之外,这些工程师从网上搜集了1.26亿张包含GPS信息的图片资源,将其录入到机器学习的算法当中,让计算机去认识、学习不同地方图片的特征。 其中每一张图都会对应一个区域方块,计算机在掌握图片特征的判断之后,就可以根据图片细节判断出地理位置了。

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via www.technologyreview.com

据了解,这个强大的人工智能称为PlaNet,被“喂食”了超过9000万被标记信息的图片,地点覆盖全球。工程师对PlaNet进行了约230万图片的试验,不过精确度并不是很高,其中对“国家”的准确率为28.4%,“大洲”的准确率为48%。不过,尽管如此,PlaNet的准确率还是比人肉分辨要高。

这个人工智能算法的强大令人惊叹,但与此同时也不应忽视安全问题。既然技术已经掌握了不用GPS也能探测出定位,那么用户的隐私保护工作也就多了一道困难。