英特尔数据中心技术总经理陈葆立:数据洪流是人工智能的一大推力 | CITE 2017 英特尔数据中心技术总经理陈葆立:数据洪流是人工智能的一大推力 | CITE 2017 AI资讯 第1张

雷锋网按:今日,第五届中国电子信息博览会(CITE 2017)在深圳开幕。在博览会的人工智能产业高峰论上,英特尔数据中心全球销售部产品和技术总经理陈葆立发表站在产业链上游的角度为大家分享了对人工智能的看法。

陈葆立表示,人工智能将在无人驾驶、精准医疗、智慧城市、智能制造和零售等领域发挥重要作用,但要实现人工智能的产业化,需要更强的计算力、数据洪流以及创新的算法三个方面来推动。

他表示,随着数据洪流的到来,从2016年到2020年专注于AI的计算力将会增加12倍,而这样的提升也将带动数据中心的创新。

雷锋网曾多次报道,英特尔一直在提端到端的解决方案,即云端的至强系列和至强融合系列,中间的存储、FPGA以及5G技术,以及面向终端的解决方案。而陈葆立认为,这些都是人工智能不可或缺的部分。

以下是陈葆立的演讲实录,雷锋网(公众号:雷锋网)做了不改变原意的编辑:

各位来宾,大家好。感谢各位这边的领导、科大讯飞刘庆峰博士,今天英特尔来这边跟大家做一个分享,分享一下英特尔公司对于人工智能的一些看法。

我们刚刚也听到了,这边在场我们有很多的政府领导,对于人工智能有很大的愿景,中国在发展人工智能有很好的大环境,我们作为一个跨国企业,过去多年来一直都在中国保持一个合作的态度,跟中国创新的企业,包括华为、腾讯一起来开发云计算的一个创新,我们也非常期待,在人工智能的时代能够和中国的企业继续加速行业的一个转型跟经济的进步。

数据中心正在创新

首先,这个观点我想大家都已经听到过很多次了。这个是我们英特尔的看法,我们非常相信现在人工智能已经到达了爆发的临界点。我们认为,过去20年,从数据中心的发展来讲,其实经过了三个不同的一个标准的进步,从早期的大型机到后来由英特尔架构为主流的标准的一个服务器产品,标准的服务器透过英特尔的产品的导入以后,大大提升了性能,也大大降低了成本,使得服务器能够普及化。

过去五年,包括阿里、腾讯、亚马逊、微软等等都带领了云服务更接近我们身边每一个人。我相信不管是电脑还是手机,很多的应用都是基于云服务实现的,包括科大讯飞的语音识别。我们也非常相信人工智能,将是下一个带领数据中心升级跟创新的潮流。

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我们内部有分析过,从2016年到2020年专注于AI的计算力可能将会增加12倍。这个大概是什么样的概念?在2016年在全球数据中心的计算力里面,我们预估大概5~6%的一个计算力,适用于人工智能的一个计算的,那你乘上12倍,就表示说在三年以后全球的计算中心,AI的计算力将会是今天所有计算中心的计算力的70%这么多,这是非常惊人的一个成长。

刚才吴教授也提过这个观点,AI的发展,不外乎是三个推动,一个是计算力的突破,第二个是数据洪流,然后加上第三点就是算法的创新,这三点我们可以在接下来再做进一步讨论。

数据洪流推动计算力的提升

讲到了计算力的提升,那就离不开我们非常熟悉的摩尔定律,众所皆知摩尔定律是我们英特尔创办人在50年前提出的定律,基本上就是说每18个月,通过了技术的提升,每十八个月我们的计算机或者它的芯片的性能将会提升一倍。

经过了那么多年的发展,英特尔能够持续的能够维持着摩尔定律然后加速计算也有提升,我举一个大家有感觉的一个例子,今天最新的英特尔架构服务器,一台服务器可能就我手上那么大,可能他的计算力的能力是20年前的美国最大的超算中心的计算力,超算中心可能是今天整个会场那么大的体积,实际上这20年来我们的处理器的性能已经提升了15000,这是爆炸性的成长,这个成长也在推动人工智能,降低人工智能门槛的必要因素。接下来的5到10年我们还会致力于推动摩尔定律,继续提升数据中心的计算。

第二个,我们刚刚讲到数据洪流,这也是我们的一些分析,无人驾驶或者自动驾驶技术现在是非常有潮流的一个话题,英特尔在这方面其实在跟业界的一些领先的公司,2021或者2025这个时间点是业界各个不同公司的一个目标,我们也希望五年十年之内,这个目标会产生,会发生。

在数据这边,我们今天每一个人在可能照个相片或者是视频,每个人每天可能产生1.5M的数据,在我们研究车子的时候,我会发现数据是非常不一样的,今天要做自动驾驶汽车,我们为了安全可能要在他前面后面上面旁边做不同的传感器,做不同的高清摄像头,包括雷达等等,能够让这个车子能够很聪明地感应到他周围的环境,这些数据是海量的,比我们每天拍的照片多了很多,那我们算过一部自动驾驶汽车,一天将会制造4000M,这个数据,是一个人的数千倍,如果真的在五年、六年、七年的时间点,路上会有几万、几十万、几百万台自动驾驶汽车的时候,那将是多大的数据?

这只是其中一个应用场景,刚才我们的张主任(张潼)也讲过,今天有很多不同的应用场景,也许我们接下来有智能制造,有智能工厂,有智能机器人,有智能家居应用,有智能的医院等等,让各种不同的新的智能环节,智能的场景都会继续制造海量的数据,那海量的数据就会有非结构化跟结构化的一些组成,这都会大大的提供给人工智能必须的一些数据,发展新的算法。

我们再以自动驾驶场景看一下,这是一个端到端的案例,从车子里面我们说要不同的传感器到把这些传感器的产生的一些数据,透过先进的网络,刚才吴教授(吴霁虹)也讲过,透过先进的网络技术传到云端,再利用云端的强大的计算能力做分析,做算法、建模,提升我们人工智能算法的结果,然后再从这个结果,再透过我们的网络下达到自动驾驶汽车,为驾驶员作出最好的决定,最安全的决定,其实这需要一个端到端的整体解决方案,而不是说其中的一点,我们也相信英特尔在端到端的方案里面,我们都能够提供不同的一些技术,从储存到内存到网络到计算,我们都能够在这边能够跟合作伙伴一起做解决方案,来把这个应用能够实现。

英特尔的人工智能产品线

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这张图来跟大家稍微介绍一下,英特尔的解决方案。对英特尔不熟的人可能会说,英特尔只是做芯片的公司,其实在我们跟我们的合作伙伴包括讯飞的合作里面或和腾讯的合作里面,我们是提供了很多不同的工具,当然最底层是属于我们世界一流的芯片,包括我们数据中心里面有至强类的产品,包括我们现在有新的FPGA的加速产品,包括新的内存,我们也刚刚跟美光宣布了新的内存技术,能够大大提升我们内存的效率,包括我们刚才讲的网络等等。

这些硬件上面我们会提供一个所谓的数据库,这个库会让个最大的释放出我们硬件的一个潜力,然后使得我们的合作伙伴能够在上面做更好的开发。中间那一层可能大家的对中间那层的那些名字比较熟,如果是做人工智能软件开发的人会对这个很熟,现在这些人工智能主流的软件开发的语言,我们也会做一些最大的优化跟支持,再上一层,譬如说深度学习或者是机器视觉,做些SDK,能够尽量的降低开发者的门槛,我们知道中国很多不同的行业,创业者都想要进入人工智能的开发领域,那我们也希望这些SDK让大家更好地能够使用上手,最后我们是希望说透过这些软硬件的一些工具能够跟中国的合作厂商一起来打造更好的行业体验,包括自动驾驶,包括智能医疗、智能制造等等。

英特尔在中国的发展

讲到中国,我们在中国已经20多年了,跟中国的各个创新企业有很好紧密的合作,包括科大讯飞。刚才刘总(刘庆峰)还在跟我说,他还记得1999年开始就跟英特尔有了很好的接触,那么一直以来我们都致力于中国的技术的一个合作跟创新,包括去年我们也跟科大讯飞在人工智能方面做了一个深度的合作,一起来利用英特尔最新的技术看能不能提升科大讯飞语音技术的准确度,能不能做得更好。

在国内其他的厂商里面,譬如说华大基因,上周,华大基因跟阿里做了一个宣布,我们做了一个肺癌整治的人工智能算法的大赛。我们也希望透过华大基因的数据库,然后能够为医疗防治或者诊治作出一些贡献。

海康卫视上礼拜我也跟他们有交流接触,我想大家这边都知道今天中国的各级城市可能每一个路口都有不同的高清摄像头,大家可能发现说最近开车常常会小心注意了,摄像头特别多。我们在跟海康卫视在讨论的是在智能城市的升级的过程当中,怎么利用人工智能的技术,能够解决一些社会问题,包括加强社会安全,包括是不是我们能够透过这些摄像头寻找失踪儿童,我们是不是能够改善我们现在的交通状况。从上海、北京到深圳,交通状况其实大家都觉得非常拥堵,是不是能够透过这些摄像头的一些数据跟后台的人工智能算法,能够更好的改善我们解决社会的问题。

刚才讲过腾讯,腾讯云一直也是我们的多年来的合作伙伴,那我们也期望接下来跟张潼,跟他的AI实验室有更深度的合作跟探讨。

人工智能的机会

我们再讲一下行业,我们看到其实各个行业,在人工智能新的技术发展之下都可能有很大的创新,包括中国制造。中国是世界制造业大国,接下来的十年可能也是一个转型,譬如说透过智能机器人,透过人工智能的发展来保持中国在制造业的领先地位。

另外一个例子,互联网金融可能大家也听说了,现在华尔街最火的就是人工智能,怎么了解、利用人工智能来创造出更新的金融类产品,这也是各大银行们或者投行们在专注的一个方向,而这个新的应用,需要比较复杂的算法,包括海量数据,这对IT行业带来的巨大的一个挑战和机遇,计算力需要有非常大的提升。而从我们的产品线来看,从一个语音数据中心一直到端,到它周围的一个连接或者它中间的加速技术包括内存、FPGA。我们相信我们有一个非常完整的产品的组合,能够帮助整体的数据中心的产业能够提升计算力,能够加速人工智能的一个实现跟社会转型。

我最后这边做也是做一个总结,我们看到了很多机会,包括精准医疗,包括激发科学的一个探索,我也像各位一样,常常会看到这样的新闻:我们又发现了几十光年外一个类似地球的一个星球,可是我们看到它很远,我们也不知道上面到底有没有外星文明,可是这个事情是一直在发生的,因为宇宙实在太大了,人其实是没有办法去分析这些外面的那么远的一些数据,也许利用人工智能,和天文望远镜的数据能够让我们得到更新的发现,但到了我们身边扩展人类的能力,刚才吴霁虹教授也提了,各个不同的公司的语音助手,例如科大讯飞,其实都是能够提升人类的能力,能够让我们解决身边繁琐的一些事情,对很好的方法优化我们的时间。

今天在座的各位都是人工智能业的先驱和精英,我也觉英特尔与在座的各位有这个责任和义务来带领我们的人工智能的发展到更好的方向。刚才刘庆峰博士的九大宣言可能讲的还非常的细,我们怎么样把人工智能的发展能够带领到一个正确的方向,能够让我们的下一代有更美好的世界,我今天的分享就到此结束,谢谢大家。

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