雷锋网(公众号:雷锋网)按:4月27日,GMIC 2017(全球移动互联网大会)北京站开幕。4月48日,AI+智慧城市主题论坛召开。

人工智能+智慧城市大潮中,企业和政府各能做些什么? | GMIC 2017 人工智能+智慧城市大潮中,企业和政府各能做些什么? | GMIC 2017 AI资讯

“智慧城市是最先应用人工智能的一个行业。”北京理工大学马宏宾教授认为。

对于AI+智慧城市的战略定位,浙江大华技术股份有限公司研发总监郑韬认为有两方面:

    从大处说,智慧城市最重要的是解决交通问题。据郑韬介绍,浙江大华通过在路中间、路口等布置摄像头,采集各种各样的交通数据,包括车辆数据;其次联合地图企业,汇集数据,以对城市交通有宏观的把控;之后依次在规划层帮助城市建设。“这是一个比较大的系统,需要不同层级的传感器,并将各个不同层级的数据汇集到统一的平台。”据郑韬介绍,浙江大华是一家以安防行业为主,以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和经营服务商。

    从小处讲,“我们把摄像头放在人行横道,如果车辆不礼让行人,用智能算法对识别车辆,对它进行处罚。”

    达索系统创新业务中国区销售总监王子熊认为,在城市建设之前,AI就可以做大量的虚拟预测工作。比如城市的天气预告,如果有大暴雨,预测哪些地方会被淹,哪些地方排水不够等。

    在城市建设中,政府的地位不可忽视。“从数据城市、无线城市到智慧城市、智能城市,我觉得自己有点跟不上了,我认为根本原因是,很多事情没大家想象得那么智能。”无锡国家高新技术产业开发区管委会、无锡市新吴区人民政府副主任、副区长胡逸讲道。他认为,对于智慧城市,政府想做的事情有这三件:第一是城市大脑的建设,城市中大量的传感器、摄像头是孤立的,通过数据流通,使其成为真正资源。“这是下一个物联网小镇或智慧城市想要做的事情。”第二是政策制定,包括两方面鼓励性政策和保护性政策,鼓励大家做各种各样的实验,保护隐私数据不被泄露;第三是人才,“政府不会直接参与到行业发展中,比如人工智能,但我们会营造这个环境。”

    对于人工智能在智慧城市中的痛点,郑韬就安防领域发表了自己的观点,他认为“深度学习算法的成熟应用都需要依靠非常大量的数据。”而企业往往很难获取这些数据,另外,摄像头分配不均匀导致数据量不均匀、有些地方没有数据,这也是智能安防目前较为棘手的问题。

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