阿里云:我们的机器智能与其他人不一样 | 云栖2017深圳 阿里云:我们的机器智能与其他人不一样 | 云栖2017深圳 AI资讯 第1张

经过七年多的发展,阿里云无疑是国内云计算的龙头,雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,它目前已经有200多万客户,也同时在做全球化布局。在昨天的深圳云栖大会上,阿里云发布了包括ET医疗大脑、工业大脑和机器学习平台PAI 2.0在内的诸多产品。

阿里云总裁胡晓明表示,希望能把集团的技术以产品化的方式,服务更多的创新企业和政府机构。前段时间启动的NASA计划,也是希望加大对技术的投入,服务整个产业。

而除了云计算与大数据,阿里更看重的是人工智能对产业的影响。胡晓明称,互联网的发展让所有数据都在线化,进而让数据成为了一种资源,可以参与决策,解决交通、金融和医疗等行业的问题。基于数据在线与算法和计算力的整合,可以产生新的价值。

会后,胡晓明与阿里云人工智能首席科学家闵万里、iDST视觉计算负责人华先胜,以及资深总监李津接受了包括雷锋网在内的媒体的采访,对AI和云计算做了交流。

“阿里的机器智能与其他人不一样”

胡晓明称,阿里谈的机器智能与其他人不一样,而是关注技术如何为商业创造更多价值。阿里云希望让技术解决实际问题,希望机器智能成为人类的帮手。他表示,这也是做城市交通大脑的原因,因为这是非常复杂且完全多变量相互干扰的场景,复杂程度超过任何行业。希望通过解决或改善这个问题,去提升在人工智能上的技术积累。

这次推出医疗大脑,与医院合作天池医疗AI比赛,是希望医疗大脑能对于医生起到辅助作用,解决实际问题。华先胜表示,医生的价值是个性化的经验,而医疗大脑能做的,不是替代医生,而是增强能力。

机器能做的,一是加快医疗影像分析的速度,医生的速度一般可能是20到30分钟,而机器是以秒级为单位。二是算法可以帮助做到算无遗漏,把有问题的地方都识别出来,然后让人去验证。另外,一个医生的经验是属于自己的,而机器可以将这种经验聚合起来形成新的经验,这对医生和患者及产业都是正向的。

而且,从应用着手也会促进人工智能发展。按闵万里的说法,创新实践能反哺科研,当科研与应用打通后,能形成良性的互动。

阿里云:我们的机器智能与其他人不一样 | 云栖2017深圳 阿里云:我们的机器智能与其他人不一样 | 云栖2017深圳 AI资讯 第2张

“自动驾驶解决的是我们平台一两个点的问题”

关于无人驾驶,阿里也是这种思路,它更关注的是解决交通问题。雷锋网曾报道,阿里云正在发展杭州城市大脑,用人工智能技术指挥红绿灯,而在广州出尝试使用互联网加讯号灯,改善交通问题。

李津表示,关于自动驾驶,要分为点和面。自动驾驶是很高的点,但不是一个面。Google最早开始做自动驾驶,但不是非常成功,这是因为它将这件事情当作科学研究,而没有当作可以落地的场景去解决,以至于现在通用、本田等车厂反而更快。

他认为,整个系统从多维度考虑,复杂性就会增大。不是有了自动驾驶就能解决一切问题,自动驾驶是解决了一项功能,而功能不能代表车的能力。而阿里做城市大脑,是对产业的多维度改造,而且更多是赋能出去,让更多人的解决问题,而不是一家解决问题。

这是不一样的出发点,落地中也会有不一样的问题。所以李津认为,做自动驾驶是在解决阿里平台的一个点的问题。“所以这就是为什么我觉得,这么多人做自动驾驶是很开心的事情,因为所有人都去解决一两个点的问题,我们的平台就可以彻底做成。”

城市大脑以交通作为第一个场景,目前这个交通场景没有自动驾驶的部分,而更多的是要对城市数据要有感知,通过视觉数据,运营商数据以及公交数据等,看到整个城市的状况并进行分析。

不过这并不是说阿里对自动驾驶不感兴趣。

胡晓明称,在AI层面上谈得更多的是无人驾驶,但用辅助驾驶比无人驾驶来得更加精准。他认为,关于汽车,一是清洁能源问题;二是能让车像互联网的终端一样,给驾驶者带来更多愉悦感和便捷;三是把人工智能技术用在辅助技术上。

所以阿里选择尊重传统汽车产业,让它们参与到互联网的研发。比如,与上汽合作YunOS Auto。当然,阿里也会往辅助驾驶参与,不过是希望人工智能成为驾驶者的助手。

机器学习平台

闵万里表示,任何一个产品发布,会先让阿里云自己的技术试用。所以,PAI 2.0已经用它来解决实际应用。发布产品的规划当中,有一个大前提是阿里自己用得怎么样。而具体的时间,完全取决于有没有更多新案例。

阿里此前已经发布了一个大数据平台数加,不过他解释称,数加是大数据应用和解决方案,帮助客户的数据在公共云上很好的挖掘,而挖掘的工具是PAI。所以数加平台是更大的概念,上面有很多成功的案例。

另外,PAI 2.0不是强依赖于某一个底层的结构,而是一种数据挖掘的实现,实现如何进行分布式,使效率提升上去。他还表示,不会被某一个底层架构绑架。

阿里云:我们的机器智能与其他人不一样 | 云栖2017深圳 阿里云:我们的机器智能与其他人不一样 | 云栖2017深圳 AI资讯 第3张

谈云计算:对芯片的诉求是一个通用问题

在云计算上,有一个很明显的趋势是,除了创业公司使用公有云,越来越多的大型企业也在拥抱云计算。

胡晓明称,政府在驱动更多企业响应云计算与大数据,比如中石油中石化和邮政等央企。他认为,很多大型的国企是被压缩的弹簧,当手一松,它们反弹起来会更快,此前影响国有企业是最难的,但现在反而容易。倒是民营企业可能没有对技术的前瞻性把控。

阿里云也发布了新的专有云Apsara Stack V3。作为国内公有云的一把手,这是否代表着一种折衷与妥协?

闵万里称,不管混合云、专有云还是公有云,重要的是看能产生的价值和达到的效果。目前阶段,不一定是走混合云或公有云的道路,而是看合作方的数据状况,以最小代价提供云服务,这其中包括时间成本和机器投入。特别是对医疗机构,数据在线是一个循序渐进的过程。最开始的目标是创新者,到如今的政府机构和国企央企,这是一个推进的过程。

在芯片方面,李津认为云计算是一个端到端的产业,会深度整合底层的整个交付能力,会经历从服务器向部件化再向芯片的迁移,然后到芯片的深度定制,以及算法和自己特性的整合。在通用的领域做了大量的技术之后,包括Google与亚马逊,一定会去做芯片。

他认为对芯片的诉求是所有科技公司都会面临的问题,是一个通用型的问题。所以,阿里云在看基于ARM架构的芯片体系,也在参与FPGA芯片的工作,以此构建技术能力,降低成本形成效率,提升运算速度。

定价策略

在这次大会上,阿里云又降价了。新开服的华北3数据中心降价20%,以及CDN大陆地区的产品组合降价35%。不过它的解释是,产品的定价要追求是否是由技术的进步,带来的技术红利释放。

李津称,华北3是国内最大最高效且绿色能源最合理使用的地方,从成本和服务能力上讲可以降价。

他进一步称,背后还有更多潜移默化的事,是通过产业链的整合,得到的最集约化的成本。由于云计算公司和平台的集约化,让产业链发生大的拟合与蜕变,营收指标只是一个表象,更重要的改变是对基础产业的改变。降价的背后是对产业链整体集约化能力的改变,对技术和芯片业制造的改变。

雷锋网原创文章,未经授权禁止转载。详情见