1.多元回归分析

与简单的线性回归的区别是,多元回归特点:一个因变量,多个自变量(x)

2.多元回归模型

y= y=β0+β1x1+β2x2+ … +βpxp+ε 
其中: 
β0,β1,β2… β 
p是参数 
ε是误差值

3. 多元回归方程

 E(y)=β0+β1x1+β2x2+ ... +βpxp

4. 估计多元回归方程:

 y_hat=b0+b1x1+b2x2+ ... +bpxp

一个样本被用来计算β0,β1,β2... βp的点估计b0, b1, b2,..., bp