首先,我们来说下什么是阿里提出来的新概念“工业大脑”?

工业大脑,把阿里云的计算能力、深度学习的能力集成到平台上,让更多的工业企业把他们的能力集成到阿里云的平台上来,帮助越来越多的企业实行智能升级。

阿里云已经开始在江苏、广东、浙江尝试用人工智能技术帮助制造业转型升级。例如,去年在苏州投入很大的科研力量和技术力量,对苏州的制造业提升提供更大的帮助。其中有一家企业叫苏州协鑫,是一家太阳能光伏板的生产企业。

胡晓明在演讲中说:“我们希望通过这套平台,能够帮助中国制造提升1%的能力。1%意味着上万亿人民币的利润,因为中国是制造业的大国。”

 工业大脑_AI工业大脑 AI百科

工业大脑主要功能

让机器能够感知、传递和自我诊断问题,ET工业大脑通过分析工业生产中收集的数据,优化机器的产出和减少废品成本。通过并不昂贵的传感器、智能算法和强大的计算能力,ET工业大脑解决的是制造业的核心问题。

工业大脑产品应用

阿里云人工智能技术已经使用到了中国的工厂里,并为位于江苏的光伏生产商协鑫在一年内节省了上亿成本,这一数字来自1%的良品率提升。ET工业大脑在协鑫的工厂里,通过分析上千个参数,来优化光伏切片的精密工艺。

如何运用AI工业大脑

协鑫光伏切片车间里的“天书”,就是工业制造的海量数据。作为国内光伏行业的巨头,协鑫光伏的年产值超过200亿元。阿里云人工智能ET团队所踏入的车间,生产的是他们的核心产品之一——厚度只有0.18毫米的光伏切片,这是太阳能电池板的主要元件。光伏切片的生产有着十分精密的工艺流程:一根仅0.115mm粗细的钢线不断摩擦硅板,最终切出一片片误差不能超过百分之一毫米的薄片。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数在实时影响着良品率。如此复杂的生产环境下,人工经验很难100%地保障产品质量。如何利用生产线上的数据来提高良品率?这是摆在协鑫面前的难题。数据不是没有,而是太多了。流水线上的传感器每秒能记录几十个GB的数据,假设用你手中的iPhone来存储,一两秒钟就能“撑爆”一台iPhone。更致命的是,ET团队里那么多的数据专家,人人都跟互联网上的海量数据打了多年交道,但谁都看不懂工业数据的含义。这里没有他们熟悉的流量、交易额、用户特征等数据,数字背后,是陌生的温度、湿度、压强……他们就像是连一个英文单词都不认识的人,拿起了原版莎士比亚全集。“当场就有人说,这事儿不靠谱。”山景回忆说,因为在互联网行业中“没有这么玩的”,相比于互联网的打法,这个项目太没有效率保障了——投入可能非常巨大,产出则难以预估。